Acelera IA diagnóstico y procesos médicos

A través de tecnologías de resonancia magnética y gemelos digitales, permite diagnósticos tempranos de más de 30 enfermedades oncológicas

EXISTEN — Existen 27 Hospitales Ángeles en el país; todas con IA. / Foto: Iraís Sánchez / Diario de Querétaro

David Álvarez

El desarrollo tecnológico de AISHA, spinoff del Hospital Ángeles Health System, permite que procesos médicos que antes requerían hasta tres días de trabajo ininterrumpido puedan realizarse en menos de 10 minutos; así lo dio a conocer Juan Pablo Reyes González, representante de la empresa.

Reyes González detalló que el objetivo principal de la empresa es incorporar tecnología avanzada para mejorar la medicina preventiva y el diagnóstico temprano de enfermedades oncológicas.

“El tiempo de reconstrucción de un hígado, en promedio, es de tres horas, por lo cual evaluar y reconstruir todo el cuerpo tardaría 72 horas de trabajo continuo. Hoy nuestros modelos lo hacen en 9 minutos, automatizados, reproducibles y con sensibilidades por encima del 90%”.

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El sistema también permite ampliar la red de diagnóstico, integrando IA para la identificación de fracturas, lesiones y derrames que podrían ser imperceptibles al ojo humano, incrementando la eficiencia y la precisión de los diagnósticos médicos.

Este avance, según Reyes González, hace posible que la prevención sea más económica que tratar la enfermedad avanzada, con un impacto directo en las economías familiares.

“Cualquier prevención es más económica que atender la enfermedad por sí misma. El cáncer tiene impactos en las economías familiares, entonces diagnosticar a tiempo es más económico y es más rentable, que tratar una enfermedad avanzada”.

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Hospital Ángeles, con 27 instalaciones, ha implementado estas tecnologías en todos sus hospitales, fortaleciendo la cobertura de la red de oncología más grande del país.

Los desarrollos de AISHA representan un ejemplo de cómo la Inteligencia Artificial aplicada a la salud puede optimizar procesos médicos, reducir tiempos de atención y mejorar la capacidad de diagnóstico temprano de enfermedades complejas.