Propone monitoreo de contingencia ambiental desde App

Los contaminantes que no deben sobrepasar ciertas cantidades para no causar daños a la salud

Ana Karina Vázquez / Diario de Querétaro

A través de una aplicación de inteligencia artificial, Julio Alberto Ramírez Montañez, estudiante del Doctorado en Ingeniería de la Universidad Autónoma de Querétaro (UAQ), propone mejorar el monitoreo de los contaminantes en el aire.

De acuerdo con Ramírez Montañez, el proyecto explora la posibilidad de generar alertas por medio del monitoreo y modelado de los datos de diferentes redes para que “en un futuro, como con el clima, se puedan pronosticar e idear las acciones pertinentes”.

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Los contaminantes-criterio son aquellos agentes a los que se les ha establecido un límite máximo permisible de concentración en el aire, con la finalidad de proteger la salud y asegurar el bienestar de la población.

Los contaminantes que no deben sobrepasar ciertas cantidades para no causar daños a la salud son: ozono, dióxido de azufre, monóxido de carbono , dióxido de nitrógeno y las partículas en suspensión.

“La Red Automática de Monitoreo Atmosférico tiene apertura de consulta de todos sus datos. Sin embargo, los registros que se tienen en esta, comparados con la cantidad de reportes de contingencia, arrojan una mínima cifra; quiere decir que hay más incidencias que no se señalan y tiene que ver con un mal procesamiento de datos, pues cuando se reporta es en el preciso momento y los que ocurrieron ya no son mencionados”.

El proyecto del estudiante cuenta con el financiamiento del Fondo de Proyectos Especiales de Rectoría (Foper) 2021.