Estudiantes de Unison presentan pulsera para detectar casos de Covid-19

Para predecir contagios de Covid-19 a través de análisis de datos es la propuesta de los estudiantes de la maestría en Inteligencia Artificial e Internet de las cosas en la Universidad de Sonora (Unison).

Estos dispositivos se conectan por medio de Bluetooth en una aplicación sencilla para smarthphones, las cuales leen los datos biométricos de los usuarios y son enviados a un servidor externo y darle mejor confiabilidad y formato.

“El reloj manda información cada segundo a la APP con los datos sobre el comportamiento de los signos vitales de las personas voluntarias de ese proceso de atención”, explicaron.

La finalidad del proyecto es que se pruebe la solución con varios algoritmos de inteligencia artificial para asegurar un mejor resultado y saber con exactitud si existen o no síntomas de covid-19 en la persona, aseguraron ambos estudiantes.

“Esto obviamente ha implicado un cambio en el juego de cómo manejamos la tecnología para el ramo de la salud, enfrentándose el reto de crear soluciones lo más pronto posible y poder aminorar este grave problema en el mundo”.

Por ello, sostuvieron que el regreso a la actividad, en este caso la académica, es fundamental ya que no podemos continuar encerrados porque esta situación ha afectado en gran medida las economías del mundo y ha causado además problemas en el ámbito educativo.

“Hay que buscar soluciones para un regreso seguro, de ahí que surgiera un proyecto como es el uso de dispositivos de pulseras inteligentes para detectar si una persona padece síntoma de covid-19.”