Desarrolla esquema para detectar fallas industriales

Juan José Saucedo Dorantes, estudiante de Doctorado en Mecatrónica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Querétaro (UAQ) campus San Juan del Río, desarrolló el proyecto “Metodologías para mejorar la confiabilidad del diagnóstico de cadenas cinemáticas”, investigación que forma parte del Fondo de Proyectos Especiales de Rectoría (FOPER) 2017.

Con este esquema, el joven enfocó su trabajo al estudio de fallas en las cajas de engranes o en motores de inducción de los sistemas industriales, que se detectan a través de sensores, una tarjeta de datos y la computadora.

Informó que dentro de los errores más comunes, que representan mayor tiempo y costos en las empresas se encuentran las barras rotas, desalineamiento, desbalance y las relacionadas con el rodamiento.

“Es un sistema que está basado en sensores inteligentes, con ellos adquirimos las diferentes señales, ya sea vibraciones, temperaturas y corrientes, las llevamos a la computadora en donde después de haber desarrollado una estrategia de procesamiento podemos dar el diagnóstico”.

El estudiante subrayó que dentro de los resultados de la investigación, se detectó si los errores son de origen mecánico o eléctrico; además de que este logro se publicará en reconocida publicación de divulgación científica.

“Con la utilización de nuestros sensores, una tarjeta de datos y el procesamiento de la computadora, tenemos la ventaja de analizar más profundamente cómo es que se originan los fallos. Este nuevo sistema que se puede ofrecer a la industria para solucionar toda su problemática de manera inmediata”.

Saucedo Dorantes, precisó que se contó con la colaboración del estudiante Francisco Arellano Espitia de la Maestría en Ciencias Mecatrónicas, y como asesor al Dr.Roque Alfredo Ríos.