Autoparteras prevén crecimiento del 2% en empleos para 2026

En Querétaro el sector representa 83 mil empleos sólo los generados por las empresas de tipo Tier 1.

Autos — Recalcó que también ahora es más económico que las empresas adopten procesos de automatización / Foto: Iraís Sánchez/Diario de Querétaro

Cecilia Conde

Aunque este año en el sector automotriz no hubo crecimiento en los puestos de trabajo, se prevé que en 2026 haya 2% más de empleo, refirió el director del Clúster Automotriz, Daniel Hernández.

Precisó que en Querétaro el sector representa 83 mil empleos solo los generados por las empresas de tipo Tier 1, aunque podría incrementarse a 120 mil empleos al considerar toda la cadena de proveedores.

“Si este año prácticamente nos mantenemos con la misma plantilla laboral del año pasado, en que se están capacitando, o sea en qué están aprovechando este talento que ya tienen, que ya a lo mejor ya no están utilizando tanto por la automatización”, explicó.

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Mencionó que ante la digitalización y automatización de los procesos en la industria, así como otros factores de competitividad ahora buscan capacitar y desarrollar a los trabajadores, ya que esos factores generan que cada vez sea más difícil contratar más personas.

Subrayó que en los cambios que se están registrando por la automatización en la industria está que el uso de robots está sustituyendo los trabajos de operaciones repetitivas.

“En el caso del personal operativo, están tratando de ayudarles a que su contribución sea más en el enfoque de la mejora del flujo del proceso, más que tal vez en la mejora de la competencia, en la habilidad particular para generar algo”, dijo.

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Mientras que, señaló que en los puestos del área administrativa ahora buscan que se utilicen las herramientas de inteligencia artificial.

Recalcó que también ahora es más económico que las empresas adopten procesos de automatización en comparación con lo registrado hace cinco años, por lo que hay un avance más significativo.

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Ante estos cambios en las industrias, en el mercado laboral ahora lo que buscan son análisis de datos, machine learning, data Manning y desarrollo de los planes de contingencia y mejora.