Incluso, la Universidad de Harvard ya cuenta con un programa de IA en cuidado de la salud que prepara a especialistas de ese rubro a utilizar la tecnología para implementar estrategias de diagnóstico y dar al paciente alternativas de cuidado de la salud.
El auténtico valor del sistema económico en el que vivimos se encuentra en la innovación. Los avances científicos y tecnológicos han marcado el rumbo de la humanidad, siendo el de la Revolución Industrial uno de los más importantes, ya que ello derivó, además en un cambio, social, político y, evidentemente, económico, que transformó el planeta como nunca antes en la incipiente historia de la sociedad. Sin embargo, con la implementación de avances importantes en la técnica y la tecnología, uno de los temores más grandes era qué iba a pasar con el trabajo de muchas personas al automatizar procesos o, incluso, la posibilidad que todas las transformaciones se volvieran contra sus creadores. Algo así pasa con la Inteligencia Artificial (IA).
Hay temores grandes a largo plazo sobre la implementación de la IA y, al mismo tiempo, hay miedos inmediatos que se centran, sobre todo, en aquellas modificaciones que van a traer a la vida cotidiana, pensando que muchos de los trabajos que hoy requieren manos o cerebro humano, pronto serán desplazados por la tecnología que, además, pinta para ahorrar muchos recursos en su implementación.
El campo de la medicina es uno de los más proclives a esta tecnología desde los procesos más simples, hasta el uso de robots con este tipo de IA a fin de llevar a cabo cirugías de rutina o que, por la precisión se requiere de una máquina que permita desarrollar las actividades. Desde luego, el tema de diagnóstico es fundamental en el uso de este tipo de inteligencia.
Debemos recordar que la Inteligencia Artificial es producto de lo desarrollado por el ser humano, de tal manera que se va alimentando con la información existente de inicio y con toda la que la alimente después. Digamos que puede concentrar el conocimiento de cientos de miles de doctores y, por medio de un algoritmo encontrar respuestas que aglutinen todo ese bagaje y dar una respuesta más clara.
Pero digamos que el rubro médico, lejos de alarmarse, ha encontrado en la IA un aliado que le permite sostener diagnósticos más precisos. La medicina de diagnóstico utiliza herramientas emanadas de la Inteligencia Artificial como el aprendizaje automático que se alimenta de información de procesos y acciones ya llevadas a cabo; el aprendizaje profundo que se centra más en hacer pensar a la IA como cerebro humano a fin de detectar patrones y hacer análisis independientes; el procesamiento de lenguaje natural que le permite interpretar gestos, conversaciones y comportamientos humanos para emitir un diagnóstico y los modelos generativos que son respuestas a instrucciones emanadas de especialistas humanos.
En ese sentido no sólo es diagnóstico, es prevención de enfermedades, diagnósticos e investigaciones lo que propicia la Inteligencia Artificial de acuerdo a una investigación de la Universidad de Andalucía que busca demostrar que este tipo de tecnologías sirven, no para desplazar el papel humano, sino para fortalecerlo.
Desde luego que podemos ver a la IA desde la óptica del miedo o del avance, sin embargo, su inminencia en la aplicación nos debe hacer pensar que gracias a ella podemos tener diagnósticos y soluciones más precisas en un lapso más corto de tiempo con un margen de error mínimo, sobre todo cuando está en juego el bienestar de las personas.
