La paradoja de la IA en México: 68% la ha probado, pero sólo 0.5% la adopta
Aunque la inteligencia artificial está en todos los discursos empresariales, menos del 1 por ciento de las compañías ha alcanzado madurez tecnológica
Alejandro Castro / El Sol de México
Esto es relevante porque, de acuerdo con Javier Costa, Chief Business Development Officer de X-DATA, sin datos preparados, la IA no sirve.
“Hoy vemos empresas que destinan presupuestos millonarios a algoritmos sofisticados, pero que siguen tomando decisiones con información que no cuadra”, alerta.
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Con datos de calidad, Costa se refiere a “datos curados”, es decir información actualizada y fidedigna.
Para el especialista, todo debe partir de tener claro qué es lo que se quiere resolver, para a partir de recolectar los datos correctos para, a partir de ahí, obtener buenos resultados.
¿El tamaño importa?
Importa también para las personas
Finalmente, recomienda a la gente atreverse a dar ese paso de la adopción correcta y sobre todo de fijarse mucho en los datos, sobre todo verificar de dónde salen y no esperar que la IA funcione como una varita mágica.
Periodista especializado en música, arte y cultura. 25 años de experiencia en radio y medios impresos.
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