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Finanzassábado, 17 de enero de 2026

La paradoja de Wikipedia con la IA: ayudó a entrenarla y ahora es invisibilizada

La enciclopedia digital acumula información que los internautas alimentan y que es usada por los chatbots, dice la directora

Rubén Romero / El Sol de México

La afirmación no es menor. Deckelmann va más allá, asegurando que cuando Wikipedia no está presente en el entrenamiento de los sistemas de IA, el cambio es evidente.

“El tono es distinto y la precisión es menor. Los sistemas de IA dependen del contenido producido por los voluntarios de Wikipedia”, afirma.

“Wikipedia no tiene opinión propia. No decide qué es verdad por sí misma. Lo que hace es reunir, verificar y resumir información que ya fue publicada por fuentes fiables”, señala.

Su misión no es competir con redes sociales ni con chatbots, sino funcionar como una enciclopedia: un mapa del conocimiento ya existente.

“Cualquiera puede ver el historial de edición de un artículo, quién cambió qué y cuándo. También puede leer las discusiones internas entre editores. Esa trazabilidad no existe en los modelos de IA”, subraya.

“Los modelos de lenguaje también tienen sesgos, solo que no son visibles. No sabemos exactamente con qué datos fueron entrenados ni cómo ponderan la información. En Wikipedia, todo eso está a la vista”.

La diferencia clave, insiste, no es tecnológica sino ética: Wikipedia no es una caja negra. Su contenido puede ser cuestionado, corregido y debatido públicamente.

Cuando TikTok explica Wikipedia

Lo interesante, apunta Deckelmann, es que muchos de esos videos parten de artículos de Wikipedia, aunque no siempre lo sepan.

“Hemos visto que una gran cantidad de creadores usan Wikipedia como fuente principal. Cuando hablamos con ellos, muchos no conocían conceptos básicos como la atribución o las licencias libres”.

Ante ese escenario, la organización ha comenzado a experimentar con una presencia más activa en redes sociales, no para competir con los creadores, sino para explicar qué es Wikipedia, cómo funciona y por qué importa.

¿Entrenar a tu propia competencia?

Uno de los dilemas centrales para Wikipedia es que los modelos de IA usan su contenido para entrenarse, pero luego responden directamente a los usuarios sin redirigir tráfico al sitio.

“No es un problema nuevo”, reconoce Deckelmann. “Desde hace años, terceros reutilizan nuestro contenido. La diferencia ahora es la escala”.

“Es una forma de que quienes se benefician de Wikipedia contribuyan a su sostenibilidad”, explica.

De cara a los próximos cinco años, Wikipedia no planea convertirse en un chatbot ni abandonar el texto. Pero sí prepara cambios importantes.

Entre ellos, una transformación de su buscador para hacerlo más conversacional y una expansión del uso de herramientas asistidas por máquinas que ayuden a los editores a trabajar mejor, no a sustituirlos.

“La inteligencia artificial puede ayudarnos a traducir, a detectar errores o a sugerir mejoras. Pero el criterio humano seguirá siendo central”, concluye Deckelmann.

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