El proyecto consiste en un poste equipado con un sensor de nivel de agua en la parte inferior y una caja de control
Héctor Román / El Sol de Zacatecas
Con el objetivo de prevenir riesgos en la movilidad vehicular, daños a la infraestructura y posibles pérdidas humanas derivadas de inundaciones y desbordamientos por lluvias intensas, estudiantes del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollaron un sistema de detección de inundaciones con predicción inteligente y tecnología IoT (Internet de las Cosas).
El proyecto fue creado por alumnos de la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas (UPIITA) y consiste en un poste equipado con un sensor de nivel de agua en la parte inferior, una caja de control y un seguidor solar en la parte superior. El diseño permite monitorear en tiempo real el comportamiento del agua en zonas susceptibles a anegaciones.
Para la generación de alertas tempranas, los estudiantes integraron dos variables principales: el porcentaje de área inundable, determinado a partir del Atlas de Riesgos de la Ciudad de México, y el nivel de precipitación en milímetros, indicador clave de la intensidad de las lluvias en una región específica.
El sistema incorpora un microcontrolador que gestiona tanto el movimiento del panel solar como el envío de datos. Las lecturas captadas por el sensor se procesan y transmiten vía WiFi a dispositivos con acceso a internet mediante una aplicación móvil. El componente central es el software predictivo, que permite a cualquier usuario recibir notificaciones de riesgo directamente en su teléfono inteligente.
En el interior del dispositivo se encuentra un controlador de carga solar que optimiza la energía generada por el panel, así como una batería de fosfato de hierro y litio de alto rendimiento, lo que otorga autonomía energética al sistema y facilita su operación continua.
De acuerdo con los desarrolladores, el modelo utiliza datos históricos de precipitaciones y registros del Atlas de Riesgos, además de la información captada por el sensor, para analizar tendencias de llenado, realizar una predicción de riesgo en tiempo real y emitir avisos a través de una plataforma web.
La propuesta plantea la instalación de múltiples dispositivos en puntos críticos de la Ciudad de México con antecedentes de anegaciones, con el fin de que la información sea tan accesible como una aplicación de tránsito y contribuya a evitar zonas de peligro.
El proyecto se alinea con el concepto de ciudades inteligentes y fue presentado como trabajo terminal para obtener el título en Ingeniería en Mecatrónica. Contó con la asesoría de especialistas de la UPIITA y de la Escuela Superior de Cómputo (Escom), y representa un avance en el desarrollo de soluciones tecnológicas para monitoreo de inundaciones en entornos urbanos.
