Cuatro de cada 10 empresas en México ya usan IA: te explicamos para qué la emplean

Hasta el cierre de 2022, aproximadamente el 40% de las empresas en México ya estaban implementando algún tipo de inteligencia artificial.

"Podemos observar esta tendencia en todas las industrias; prácticamente ninguna escapa a la adopción de la inteligencia artificial. Hay numerosas oportunidades en sectores como la manufactura, servicios financieros, retail y servicios de salud.

Es un fenómeno que se está generalizando", comentó Fernando Zambrana, director de ventas de Nutanix en México, una empresa líder en computación multinube híbrida.

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA)

"Los recursos fácilmente disponibles de la computación en la nube facilitan el uso de esta tecnología, tanto para empresas grandes como pequeñas, en distintos sectores.

Según un estudio de Deloitte, el 70% de las empresas obtienen sus capacidades de inteligencia artificial a través de software basado en la nube, mientras que el 65% crea aplicaciones de IA utilizando servicios en la nube".

Cada año, se lanzan al mercado más productos y servicios basados en ella, y todo indica que las empresas están intensificando la experimentación y aplicación en sus operaciones comerciales.

¿Existe un lado oscuro de la inteligencia artificial?

"Es cierto que la inteligencia artificial puede eliminar ciertos puestos de trabajo, especialmente aquellos que implican tareas repetitivas.

Esta tecnología puede ayudarnos a resolver este tipo de actividades de manera rápida, pero también puede crear nuevos empleos que se adapten mejor a los negocios.

En última instancia, se abren oportunidades sobre cómo adoptar estas tecnologías para beneficio de los consumidores y las empresas".

En términos generales, hay muchas formas de adoptar la inteligencia artificial, y se está volviendo cada vez más accesible en términos de infraestructura.

Tanto el tema de la nube como los servicios de la inteligencia artificial, como el Chat GPT, ofrecen soluciones asequibles. Algunos clientes construyen sus propias infraestructuras, mientras que otros aprovechan servicios ya disponibles.

"El tema de la nube está generando importantes economías de escala, lo que permite reducir los costos.

Sabemos que para realizar análisis de datos significativos y obtener respuestas relevantes para nuestros negocios, se requiere un procesamiento intensivo de grandes datos".