Docentes se capacitan para integrar nuevas tecnologías sin sustituir el criterio humano
Fernanda Huerta García
La profesora investigadora Mireya Clavel Maqueda, del Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo (UAEH), afirmó que la inteligencia artificial (IA) ya forma parte del análisis académico y de distintas líneas de investigación universitarias. “Esto es una transformación que está permeando todas las actividades, incluidas las docentes”, señaló en entrevista exclusiva.
Clavel explicó que durante el periodo vacacional, profesores de diversas áreas participan en cursos sobre el uso de IA para fortalecer sus estrategias didácticas. “Estamos tomando cursos de inteligencia artificial para la docencia, porque se trata de adaptar las herramientas para el seguimiento de actividades, no depender de ellas”, dijo. Añadió que cada docente elige qué aplicaciones utilizar según sus objetivos pedagógicos.
En su área, detalló que trabajan con redes neuronales convolucionales para reconocimiento de patrones en imágenes captadas por drones. “Herramientas existen en cantidad interminable; no hay una sola que funcione para todo, sino que depende de la finalidad”, comentó. Para la docencia, destacó el uso de tutores virtuales y chatbots que agilizan la búsqueda de materiales y el acompañamiento al aprendizaje.
Sobre la personalización educativa mediante IA, sostuvo que es una de las bondades más relevantes. “Permite ofrecer materiales ajustados al tipo de estudiante y al objetivo de aprendizaje, haciéndolo más eficiente y flexible”, indicó. Sin embargo, subrayó que este proceso debe abordarse con alfabetización digital y con claridad en las implicaciones éticas.
Ante el temor de algunos docentes al uso de estas tecnologías, Clavel reconoció que la resistencia es natural. “Siempre que hay avances, tendemos a decir: ‘No quiero, así ya estaba bien’. Pero si nos resistimos demasiado tiempo, nos quedamos obsoletos”, advirtió. La solución, afirmó, es capacitarse, informarse y entender los beneficios reales de estas herramientas.
Finalmente, recordó que la IA no debe ser un sustituto de la evaluación humana. “Las herramientas no son infalibles, pueden fallar o ser engañadas. La recomendación es triangular la información, porque el criterio humano sigue siendo el más válido”, señaló. La verificación del aprendizaje, afirmó, debe ser integral: “No basta con revisar un texto o un código; hay que comprobar que el estudiante domina el conocimiento”.
