IA de Starbucks agrava el suministro en cafeterías

Reuters

Fallas en el conteo automatizado y falta de coordinación

Todo esto, a pesar de que NomadGo, proveedor de la aplicación, asegura en su sitio web una precisión de 99 por ciento.

Lo anterior se debió principalmente a una falta de coordinación entre el personal de la cafetería, los proveedores y la sustitución de una tecnología obsoleta, según los propios empleados de diferentes sucursales.

En septiembre del año pasado, Starbucks aceleró el lanzamiento de una herramienta conocida como “conteo automatizado”, diseñada para mejorar la visibilidad sobre faltantes en tienda.

La aplicación, apoyada en Inteligencia Artificial, buscaba sustituir parte del conteo manual de inventarios por recuentos más rápidos y precisos.

El personal de la tienda utilizaba una tablet en la que a través de la cámara escaneaba los estantes para contabilizar de manera digital lo que hacía falta en productos como jarabes, leches y bebidas.

Problemas en inventarios y cadena de suministro

Sin embargo, la herramienta presentó fallas recurrentes, pues según empleados y gerentes citados por Reuters, la aplicación contaba y etiquetaba incorrectamente los artículos, ya que confundía los diferentes tipos de leche u omitía productos.

Esto generó que en algunas tiendas de Starbucks faltaran ciertos productos, lo que afectaba las ventas y en otras tiendas sobrara mercancía.

Starbucks señaló a Reuters que la adopción de la herramienta ha mejorado la disponibilidad de productos en tienda, aunque no detalló en qué magnitud.

Especialistas en cadenas de suministro advierten que uno de los indicadores clave de eficiencia de un negocio como las cafeterías es la puntualidad y que todos los productos sean abastecidos.

Los problemas, señalaron trabajadores, no son solo de una mala implementación de tecnologías, sino que abarcan toda la cadena de suministro, desde los contratos con proveedores.