¿La Inteligencia Artificial afecta al medio ambiente? 

Como investigador de la Inteligencia Artificial (IA), a menudo me preocupo por los costos energéticos de construir modelos de este tipo. Cuanto más poderosa es la IA, más energía consume. Entonces, ¿qué significa la aparición de modelos de IA generativos cada vez más potentes para la huella de carbono futura de la sociedad?

"Generativo" se refiere a la capacidad de un algoritmo de IA para producir datos complejos. La alternativa es la IA "discriminativa", que elige entre un número fijo de opciones y produce un solo número. Un ejemplo de un resultado discriminatorio es elegir si se aprueba una solicitud de préstamo.

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Usando más energía que nunca

El costo de energía exacto de un sólo modelo de IA es difícil de estimar e incluye la energía utilizada para fabricar el equipo informático, crear el modelo y utilizar el modelo en producción.

En 2019 los investigadores descubrieron que crear un modelo de IA generativo llamado BERT con 110 millones de parámetros consumía la energía de un vuelo transcontinental de ida y vuelta para una persona.

Se estima que la huella de carbono de una sola consulta de IA generativa es cuatro o cinco veces mayor que la de una consulta de motor de búsqueda

Los modelos más grandes usan más energía durante su implementación. Hay datos limitados sobre la huella de carbono de una sola consulta de IA generativa, pero algunas cifras de la industria estiman que es de cuatro a cinco veces mayor que la de una consulta de motor de búsqueda.

Los investigadores descubrieron que crear un modelo de IA generativo consumía la energía de un vuelo transcontinental de ida y vuelta para una persona

A medida que los chatbots y los generadores de imágenes se vuelven más populares, Google y Microsoft incorporan modelos de lenguaje de IA en sus motores de búsqueda, la cantidad de consultas que reciben cada día podría crecer exponencialmente.

Bots de IA para búsqueda

Si los chatbots se vuelven tan populares como los motores de búsqueda, la energía los costos de implementar las IA realmente podrían sumarse. Pero los asistentes de IA tienen muchos más usos además de la búsqueda, como escribir documentos, resolver problemas matemáticos y crear campañas de marketing.

Y otro problema es que los modelos de IA deben actualizarse continuamente.

Caminos a seguir

Si bien un solo modelo grande de IA no arruinará el medio ambiente, si mil empresas desarrollan bots de IA ligeramente diferentes para diferentes propósitos, cada uno utilizado por millones de clientes, el uso de energía podría convertirse en un problema.

Finalmente, la presión social puede ser útil para alentar a las empresas y los laboratorios de investigación a publicar las huellas de carbono de sus modelos de IA, como ya lo hacen algunos.

En el futuro, tal vez los consumidores podrían incluso usar esta información para elegir un chatbot "más ecológico".

* Profesora Asociada de Ciencias de la Computación, Universidad de Boston.