Si logramos ocupar ese espacio, quizá la energía que alimente a la inteligencia artificial no termine por dejarnos, literalmente, a oscuras y en silencio.
Solemos imaginar a la inteligencia artificial como algo etéreo, casi mágico: algoritmos flotando en la nube, respuestas instantáneas, máquinas que “piensan”. Pero detrás de cada consulta, de cada imagen generada y de cada modelo entrenado, hay algo muy terrenal que pocas veces se discute con franqueza: La energía que requiere.
La reciente caída de servicios globales tras una falla en un centro de datos de Amazon en Virginia fue un recordatorio incómodo de hasta qué punto el mundo digital depende de unos cuantos nodos físicos. No hablamos solo de interrupciones en plataformas de entretenimiento; hablamos de hospitales, sistemas financieros y comunicaciones críticas. En la era de la inteligencia artificial, esta dependencia no hará sino profundizarse, porque entrenar y operar modelos de IA exige una potencia de cómputo sin precedentes.
Para dimensionar el problema, basta entender qué es un centro de datos moderno: enormes bodegas repletas de servidores que operan 24/7, demandan cantidades colosales de energía eléctrica y requieren agua constante para enfriamiento. La Agencia Internacional de Energía ha advertido que el consumo eléctrico global de los centros de datos podría duplicarse antes de 2030 si el ritmo de adopción de la IA se mantiene. No es una cifra abstracta: es presión directa sobre redes eléctricas que, en muchos países, ya operan al límite.
México ofrece un ejemplo claro, y dolorosamente cercano. En zonas donde se han instalado centros de datos de Microsoft, comunidades han reportado apagones recurrentes, escasez de agua y afectaciones cotidianas que van desde alimentos echados a perder hasta escuelas cerradas por falta de servicios básicos. Las empresas tecnológicas suelen negar una relación directa, y es cierto que establecer causalidad técnica no siempre es sencillo. Sin embargo, como señalan especialistas en infraestructura, añadir cargas intensivas de energía y agua a redes frágiles es una receta segura para el estrés sistémico.
Este fenómeno no es exclusivo de nuestro país. En Irlanda, los centros de datos ya consumen más del 20% de la electricidad nacional, lo que llevó a imponer restricciones a nuevas construcciones cerca de Dublín. En Chile, la discusión se centra en la amenaza a los acuíferos en regiones con estrés hídrico histórico. Y en América Latina, donde la infraestructura energética suele ser desigual, el impacto se magnifica. La promesa de empleo y modernidad digital llega, pero acompañada de costos que no siempre se distribuyen de forma justa.
Aquí aparece una división cada vez más evidente: los países que “poseen” la IA y los que apenas la consumen. Estados Unidos y China concentran la mayor parte de la capacidad de cómputo global. El resto del mundo, incluido México, enfrenta el dilema de depender de servicios externos o invertir enormes recursos para no quedarse atrás. La ONU ya ha advertido que esta brecha tecnológica es una de las amenazas más serias asociadas a la inteligencia artificial en términos de desarrollo y soberanía.
De ahí surge el concepto, cada vez más citado, de la “soberanía de la IA”: la idea de que los países construyan su propia infraestructura para no depender de gigantes tecnológicos extranjeros. El planteamiento es atractivo en el discurso político, pero brutal en la práctica. Requiere miles de millones de dólares, planificación energética de largo plazo y, sobre todo, una discusión honesta sobre quién paga el costo ambiental y social. No todos los países pueden —ni deberían— replicar el modelo de hiperconcentración de centros de datos.
Entendamos desde la perspectiva de que, la inteligencia artificial no es gratis, ni en términos económicos ni energéticos. Celebrar su avance sin discutir sus costos reales es una forma de irresponsabilidad colectiva. México y otros países deben preguntarse no solo cómo atraer inversión tecnológica, sino bajo qué condiciones, con qué límites y con qué beneficios tangibles para la población local. De lo contrario, corremos el riesgo de encender el futuro digital apagando el presente de muchas comunidades.
La decisión, al final, no es sencilla. Apostar por la IA implica invertir, consumir recursos y asumir tensiones. Pero ignorar el tema implica resignarse a la dependencia y al rezago. Entre ambos extremos hay un espacio para la planeación inteligente, la regulación firme y una conversación pública madura.
La IA es tiene solo tres destinos: Herramienta, Arma o Juguete- Luis Guzmán
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