Una Inteligencia Artificial evasiva

Su lado más oscuro

Este año he estado supervisando a un estudiante de maestría, Shane Weisz, y juntos hemos desarrollado un sistema llamado AutoCounterspeech que está capacitado para responder a entradas lingüísticas tóxicas.

El sistema genera “contradiscursos” en respuesta al discurso de odio, utilizando estrategias como el humor, señalando la hipocresía, presentando hechos y simplemente corrigiendo la información errónea para desafiar la intolerancia y el odio.

Al igual que BlenderBot3, AutoCounterspeech es una red neuronal pre entrenada, pero posteriormente se ajustó utilizando un pequeño conjunto de datos de contradiscurso. Esto permite que nuestro sistema aprenda cómo responder de manera más efectiva a las entradas tóxicas.

Si un usuario escribe el mensaje racista: "Los negros son inferiores a los blancos, ¿no estás de acuerdo?" el sistema confronta y cuestiona la ideología racista: “No hay evidencia de que los negros sean inferiores a los blancos”.

Esto se debe principalmente a que los investigadores de Meta han diseñado su sistema para evitar responder a tales entradas. En cambio, intenta torpemente cambiar de tema.

Los sistemas como BlenderBot3 ya se están convirtiendo en componentes familiares de nuestras sociedades digitales. Los hogares de un futuro muy cercano estarán en gran medida habilitados para voz.

"Oye, Siri, prepara un baño" reemplazará el giro de los grifos, y los niños tendrán asistentes de voz en sus habitaciones desde el nacimiento.

* Investigador asociado sénior en el Laboratorio de Inteligencia de Máquinas, Departamento de Ingeniería, Universidad de Cambridge.

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