En México, aunque desde 2020 se han presentado iniciativas legislativas, aún no existe una estrategia nacional de IA
Héctor Román / El Sol de Zacatecas
El especialista propone que cualquier ley de inteligencia artificial en México debe fundamentarse en tres pilares esenciales:
La regulación de la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema crucial en todo el mundo, y México se encuentra en una etapa clave de discusión. En febrero de 2025, por primera vez, líderes y expertos internacionales se reunieron en el país para debatir los fundamentos científicos, retos éticos y marcos normativos que podrían garantizar un desarrollo tecnológico responsable y sostenible.
El académico Pedro Salazar Ugarte, del Instituto de Investigaciones Jurídicas de la UNAM, señaló que la IA no es un fenómeno nuevo: desde mediados del siglo XX se ha buscado que las máquinas imiten el razonamiento humano. Sin embargo, en 2022, con el surgimiento de la IA generativa, capaz de crear texto, imágenes y audio de manera autónoma, el debate sobre su regulación se intensificó.
Actualmente, Estados Unidos encabeza el desarrollo de la inteligencia artificial con una política de cero regulación, mientras que Europa implementa un enfoque basado en riesgos, priorizando derechos como la privacidad y la protección de datos personales. Por su parte, China ha avanzado con rapidez y a menor costo, regulando la tecnología bajo una estrategia geopolítica con la meta de liderar el sector para 2030.
En México, aunque desde 2020 se han presentado iniciativas legislativas, aún no existe una estrategia nacional de IA ni un marco legal definido. El reto, advierte Salazar, es decidir si el país adoptará un modelo de regulación similar al europeo o seguirá la línea estadounidense. Además, la renegociación del T-MEC podría poner sobre la mesa tensiones entre los socios comerciales si México intenta imponer controles más estrictos.
Ética y transparencia: algoritmos auditables, explicables y libres de sesgos.
Protección de datos personales: garantizar la seguridad de la información utilizada por la IA.
Supervisión y responsabilidad: mecanismos claros para prevenir abusos y exigir rendición de cuentas.
La IA ya transforma sectores como la salud, la educación, la industria y la seguridad pública, con aplicaciones que van desde diagnósticos médicos y automatización de procesos hasta optimización del tránsito urbano. Sin embargo, también representa riesgos como la discriminación algorítmica, la violación a la privacidad, el uso indebido del reconocimiento facial y el desplazamiento de empleos.
Salazar advierte que, sin una regulación adecuada, la inteligencia artificial podría profundizar la brecha de desigualdad en el país, ya que muchas comunidades carecen de acceso a la tecnología por limitaciones económicas e infraestructura insuficiente. También alerta sobre amenazas como la difusión de noticias falsas, el fraude financiero y la ciberinseguridad.
Para el académico, la clave está en regular sin frenar la innovación, impulsando el desarrollo de tecnología mexicana y formando profesionales capaces de crear soluciones nacionales con inclusión social. “La IA no es el futuro, es el presente, y México debe actuar ahora para aprovecharla de forma segura y equitativa”, concluye.
