Amazon, la empresa que ha cambiado nuestra forma de comprar, volvió a encender la conversación mundial sobre robots y trabajo humano. Ya no hablamos de pruebas pequeñas ni de rumores, hablamos de automatizar tareas a gran escala para ganar velocidad y precisión en favor de los usuarios, de las empresas y del avance lógico y necesario de la misma humanidad. Hay estimaciones públicas que calculan que la compañía podría sustituir hasta seiscientos mil puestos de humanos por robots en los próximos años. Las alarmas ya suenan en la esquina.

Conviene mirar la historia para entender qué pasa hoy. La primera revolución industrial llegó con la máquina de vapor y la mecanización. La segunda, trajo electricidad petróleo y producción en masa. La tercera sumó electrónica cómputo y automatización en fábricas y oficinas. La cuarta es la que vivimos con datos, inteligencia artificial, nube, sensores y robots que colaboran con personas. Cada ola cambió tareas y oficios, cada ola también creó empleos que antes no existían.

La pregunta no es si habrá empleo, es qué tipo de empleo. Cuando una empresa automatiza, pues elimina tareas repetitivas y peligrosas y abre espacio para tareas de mayor valor, tareas que un humano debe realizar. Si un país solo ve la sustitución de humanos a robots, se amplía la brecha de la desigualdad, pero si forma a su gente para operar, mantener y mejorar esos sistemas sube la productividad y suben los salarios.

México tiene una oportunidad real. El nearshoring está trayendo inversiones en manufactura y logística. Para que esa apuesta pague necesitamos talento de que se necesita. Técnicos en mecatrónica, operadores de celdas robotizadas, planeadores de mantenimiento, analistas de datos, programadores de PLC, especialistas en seguridad industrial y en ergonomía. También perfiles que cuidan la experiencia del cliente y la trazabilidad de cada pedido. No todos deben escribir código pero sí tener una especialidad. Sí necesitamos más personas capaces de integrar equipos mixtos de humanos y robots y resolver problemas en tiempo real.