En busca de una Inteligencia Artificial ética
Además de sus muchos beneficios, el uso comercial de la IA presenta riesgos sustanciales, y las empresas lo saben
Dennis Hirsch y Muelles Norris Turner*
La prisa por implementar nuevas y poderosas tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) generativa, ha generado alarmas sobre posibles daños y mal uso, por lo que se espera que las empresas desarrollen tecnologías de manera ética
Pero, ¿qué significa exactamente eso? La respuesta directa sería alinear las operaciones de una empresa con uno o más de las docenas de conjuntos de principios éticos de IA que han producido gobiernos, grupos de múltiples partes interesadas y académicos. Pero eso es más fácil decirlo que hacerlo.
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Nosotros y nuestros colegas pasamos dos años entrevistando y encuestando a profesionales de la ética de la IA en una variedad de sectores para tratar de comprender cómo buscaban lograr una IA ética, y qué es lo que podrían estar perdiendo.
Es probable que esta sea una noticia decepcionante para las organizaciones que buscan una guía inequívoca que evite las áreas grises y para los consumidores que esperan estándares claros y protectores. Pero apunta a una mejor comprensión de cómo las empresas pueden buscar una IA ética.
Lidiando con las incertidumbres
El uso comercial de la IA presenta riesgos sustanciales, y las empresas lo saben
El dominio masculino en la industria tecnológica significó que la mayoría de los empleados de Amazon fueran hombres. En consecuencia, la herramienta aprendió a rechazar candidatas. Incapaz de solucionar el problema, Amazon finalmente tuvo que desechar el proyecto.
En segundo lugar, las empresas que persiguen una IA ética lo hacen en gran medida por razones estratégicas. Quieren mantener la confianza entre los clientes, socios comerciales y empleados. Y quieren adelantarse o prepararse para las regulaciones emergentes.
Las empresas que persiguen una IA ética lo hacen en gran medida por razones estratégicas
La justicia, la equidad, la beneficencia, la autonomía y otros principios similares son impugnados y sujetos a interpretación y pueden entrar en conflicto entre sí
No se trataba simplemente de que hubiera muchos conjuntos de principios en competencia. Era que la justicia, la equidad, la beneficencia, la autonomía y otros principios similares son impugnados y sujetos a interpretación y pueden entrar en conflicto entre sí.
Esto llevó a nuestra tercera conclusión: los gerentes necesitaban más que principios de IA de alto nivel para decidir qué hacer en situaciones específicas.
Los gerentes necesitaban más que principios de IA de alto nivel para decidir qué hacer en situaciones específicas
* Catedráticos de Informática y Filosofía, Universidad Estatal de Ohio.
Periodista especializado en música, arte y cultura. 25 años de experiencia en radio y medios impresos.
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