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Mundomartes, 14 de diciembre de 2021

Se adelantarán a nuevas mutaciones del virus

Científicos desarrollaron una herramienta para predecir el impacto de las próximas mutaciones del SARS-CoV-2

EFE

La base de datos SCoV2-MD contiene información detallada, a nivel atómico, dinámico y en tres dimensiones, de todas las proteínas con estructura tridimensional conocida de este coronavirus.

En total, contiene 360 gigabits de datos sobre la mayoría de las 29 proteínas que forman parte: cuatro estructurales, dieciséis no-estructurales y nueve de accesorias.

A DISPOSICIÓN DE TODOS LOS INVESTIGADORES

Las simulaciones acumuladas, 252 en total, también contemplan el impacto de las mutaciones conocidas del coronavirus sobre las proteínas.

“Lo que realmente es nuevo es que utilizamos datos dinámicos combinados con la evolución del virus para predecir su impacto en la función de las proteínas”, detalló Selent.

El SCov2-MD proporciona un gran número de simulaciones del funcionamiento de las proteínas del virus y recursos para predecir cómo puede cambiar su función

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