Robots serán cada vez más creativos
Las nuevas generaciones de sistemas de aprendizaje están causando sensación con su increíble capacidad para generar trabajo creativo de toda índole
The Conversation
Si has visto fotos de una tetera con forma de aguacate o leído artículos bien escritos que se desvían por tangentes ligeramente extrañas, es posible que hayas estado expuesto a una nueva tendencia de la inteligencia artificial (IA).
Los sistemas de aprendizaje automático llamados DALL-E, GPT y PaLM están causando sensación con su increíble capacidad para generar trabajo creativo.
Estos sistemas se conocen como "modelos de base" y no son solo exageraciones o trucos de fiesta, sino nuevos enfoques que han hecho que muchos vean en estas aplicaciones el fin de la creatividad humana y el comienzo de una pesadilla profundamente falsa.
Los modelos básicos funcionan entrenando un solo sistema enorme en grandes cantidades de datos generales y luego adaptando el sistema a nuevos problemas, mientras que los modelos anteriores tendían a empezar de cero para cada nuevo problema.
Por ejemplo, el modelo de lenguaje PaLM de Google parece ser capaz de producir explicaciones para bromas y metáforas complicadas. Esto va más allá de simplemente imitar los tipos de datos para los que fue entrenado originalmente.
Es difícil pensar en la gran escala de estos sistemas de IA. PaLM tiene 540 mil millones de parámetros, lo que significa que incluso si todos en el planeta memorizaran 50 números, aún no tendríamos suficiente almacenamiento para reproducir el modelo.
Los modelos son tan enormes que entrenarlos requiere cantidades masivas de recursos computacionales y de otro tipo. Una estimación sitúa el costo de entrenar el modelo de lenguaje GPT-3 de OpenAI en alrededor de 5 millones de dólares.
Como resultado, solo las grandes empresas tecnológicas como OpenAI, Google y Baidu pueden permitirse construir modelos básicos en este momento. Estas empresas limitan quién puede acceder a los sistemas, lo que tiene sentido económico.
La notable creatividad mostrada por modelos como PaLM y DALL-E 2 demuestra que los trabajos profesionales creativos podrían verse afectados por esta tecnología antes de lo esperado inicialmente.
El futuro del trabajo profesional y creativo podría verse un poco diferente de lo que esperábamos.
El genio aún no ha salido de la botella, pero los modelos de base son una botella muy grande, y dentro hay un genio muy inteligente.
* Especialistas de la Universidad Tecnológica de Queensland.
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Redactora web y Fotoperiodista egresada de la UNAM. Colaboré con algunas de las casas editoriales más grandes del país e instituciones del gobierno federal.
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