Nvidia dará batalla a ChatGPT

EFE

Huang afirmó que los agentes pueden “analizar información, aprender y mejorar sus resultados de manera autónoma”, y puso como ejemplos la planificación de diseños o la optimización de flujos de trabajo.

Nvidia está respaldando a OpenClaw para impulsar la IA autónoma, fortalecer su ecosistema de hardware, buscar clientes para su versión empresarial y en definitiva reforzar su posición en el mercado, según analistas.

Durante la conferencia anual GPU Technology Conference (GTC) organizada por Nvidia, destacó también que los modelos abiertos de IA marcarán un nuevo rumbo en aplicaciones clave de la IA generativa y en el desarrollo de robots inteligentes y autónomos.

Huang destacó que la convergencia de modelos abiertos, agentes autónomos y una infraestructura accesible marcará los próximos avances en IA, con “oportunidades sin precedentes para transformar industrias y mejorar la productividad global”.

Aseguró que los modelos de IA ya no son uniformes y que “algunos requieren gran capacidad, otros contextos amplios y otros baja latencia”, lo que convierte la inferencia en “un mercado segmentado con distintas demandas de rendimiento, costo y rapidez”.

Según el ejecutivo, los centros de datos podrán diseñar, entrenar y desplegar modelos con eficiencia energética.

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Hanna Hajishirzi, profesora en la Universidad de Washington, subrayó la importancia de infraestructura abierta y compartida, que “facilita el acceso” a cómputo de alto rendimiento sin requerir grandes inversiones.

Los expertos coincidieron en que, aunque los modelos cerrados tienen aplicaciones útiles, los abiertos ofrecen mayor transparencia y confianza, algo esencial en sectores de alto riesgo como la salud y la defensa.